| Judul Buku | : | ANALISIS REGRESI TERAPAN TEORI, CONTOH KASUS DAN APLIKASI DENGAN SPSS | |
| Pengarang | : | Mohammad Farhan Quadratullah | |
| Penerbit | : | Andi | |
| Cetakan | : | Ke-1 | |
| Tahun Terbit | : | 2013 | |
| Bahasa | : | Indonesia | |
| Jumlah Halaman | : | 284 hlm | |
| Kertas Isi | : | HVS | |
| Cover | : | Soft | |
| Ukuran | : | 16 x 23 cm | |
| Berat | : | 400 gram | |
| Kondisi | : | Baru | |
| Harga | : | Rp 83,000 | diskon 15% |
| Bayar | : | Rp 70,550 | |
| Stock | : | 1 | |
ANALISIS REGRESI TERAPAN TEORI, CONTOH KASUS DAN APLIKASI DENGAN SPSS
Pengarang: Mohammad Farhan Quadratullah
Penerbit: Andi
DAFTAR ISI
BAB 1 PENGANTAR
1.1 Sekilas Analisis Regresi
1.2 Ruang Lingkup Analisis Regresi
1.3 Tahapan dalam Analisis Regresi
1.4 Analisis Regresi dan Komputer
1.5 Pengenalan IBM SPSS 20.0
1.5.1 Memulai IBM SPSS
1.5.2 Input Data pads IBM SPSS
1.6 Latihan
BAB 2 ANALISIS REGRESI LINEAR SEDERHANA
2.1 Model Regresi Linear Sederhana
2.2 Estimasi Parameter Model Regresi Linear Sederhana
2.2.1 Metode Kuadrat Terkecil
2.2.2 Metode Maksimum Likelihood (MML)
2.3 Sifat - Sifat Estimator
2.3. 1 Linear
2.3.2 Tidak Bias (Unbiased)
2.3.3 Terbaik (Best)
2.4 Penaksiran Tidak Bias untuk cY2
2.5 Inferensi dalam Analisis Regresi Sederhana
2.5.1 Inferensi tentang a
2.5.2 Inferensi tentang P
2.5.3 Inferensi tentang r1i
2.6 Penedekatan Analisis Variansi
2.7 Uji Kesesuaian Model (Uji Linearitas)
2.8 Contoh Kasus
2.9 Aplikasi dengan IBM SPSS
2.9.1 Contoh Kasus
2.9.2 Langkah-Langkah Penyelesaian dan Analisis Data
2.10 Latihan
BAB 3 ANALISIS KORELASI
3.1 Korelasi Product Moment Person
3.2 Hubungan Koefisien Korelasi dan Koefisien Regresi
3.3 Koefisien Determinasi (r2)
3.4 Contoh Kasus 1
3.5 Korelasi Parsial
3.6 Contoh Kasus 2
3.7 Aplikasi dengan IBM SPSS
3.7.1 Contoh Kasus
3.7.2 Langkah-Langkah Penyelesaian dan Analisis Data
3.8 Latihan
BAB 4 ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA
4.1 Model Regresi Linear Berganda
4.2 Estimasi Parameter Model Regresi Linear Berganda
4.3 Pengujian (Diagnostic Checking)
4.4 Contoh Kasus 1
4.5 Model Regresi Linear dalam Pendekatan Matriks
4.5.1 Model Regresi Linear dalam Matriks
4.5.2 Sifat-Sifat Statistik Penaksir
4.5.3 Penaksiran. Tidak Bias untuk o2In
4.5.4 Inferensi dalam Analisis Berganda
4.5.5 Koefisien Determinasi (r2)
4.5.6 Contoh Kasus 2
4.6 Aplikasi dengan IBM SPSS
4.6.1 Contoh Kasus
4.6.2 Langkah-Langkah Penyelesaian dan Analisis Data
4.7 Analisis Regresi Linear Berganda dengan Variabel Dummy
4.7.1 Sekilas Variabel Dummy
4.7.2 Contoh Kasus dan Penyelesaian dengan IBM SPSS
4.8 Latihan
BAB 5 PEMILIHAN MODEL TERBAIK
5.1 Kriteria Pemilihan Model Terbaik
5. 1.1 Uji Fp
5.1.2 Kuadrat Rata-rata Sesatan (KRS)
5.1.3 Statistic Cp Mallows
5.1.4 Kriteria Informasi
5.1.5 Contoh Kasus 1
5.2 Metode Pemilihan Model Terbaik
5.2.1 Motode Seleksi Maju (forward selection)
5.2.2 Eliminasi Mundur (backward elimination)
5.2.3 Stepwise Regression
5.2.4 All Possible Regression
5.2.5 Prediction Sum of Squares (PRESS)
5.2.6 Aplikasi dengan IBM SPSS
5.2.7 Contoh Kasus 2
5.3 Latihan
BAB 6 BEBERAPA PENYIMPANGAN DALAM ANALISIS REGRESI
6.1 Multikolinearitas
6. 1.1 Beberapa Akibat yang Ditimbulkan oleh Multikolinearitas
6.1.2 Pengujian untuk Mendeteksi Multikolinearitas
6.1.3 Metode Menghilangkan Multikolinearitas
6.1.4 Contoh Kasus
6.2 Heterokedastisitas
6.2.1 Heterokedastisitas. dalam Grafik
6.2.2 Akibat Adanya Heterokedastisitas
6.2.3 Uji Hipotesis Pendeteksian Heterokedastisitas
6.2.4 Penyelesaian Masalah Heterokedastisitas
6.2.5 Contoh Kasus
6.3 Autokorelasi
6.3.1 Pola-pola Autokorelasi
6.3.2 Koefisien Autokorelasi
6.3.3 Pengaruh Autokorelasi terhadap Penaksir Kuadrat Terkecil
6.3.4 Uji Durbin-Watson
6.3.5 Prosedur Menghilangkan Autokorelasi
6.3.6 Contoh Kasus
6.4 Aplikasi dengan IBM SPSS
6.4.1 Contoh Kasus
6.4.2 Langkah-Langkah Penyelesaian dan Analisis Data
6.5 Latihan
Bab 7 ANALISIS REGRESI NONLINEAR SEDERHANA
7.1 Regresi Kuadrat
7. 1.1 Model dan Estimasi
7.1.2 Contoh Kasus
7.2 Regresi Hiperbolik (Invers)
7.2.1 Model dan Estimasi
7.2.2 Contoh Kasus
7.3 Regresi Eksponensial (Compound)
7.3.1 Model dan Estimasi
7.3.2 Contoh Kasus
7.4 Regresi Geometri/ Log Linear (Power)
7.4.1 Model clan Estimasi
7.4.2 Contoh Kasus
7.5 Aplikasi dengan IBM SPSS
7.5.1 Contoh Kasus
7.5.2 Langkah-Langkah Penyelesaian dan Analisis Data
7.6 Latihan
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
BIODATA PENULIS
Tidak ada komentar:
Posting Komentar